<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">
Сейчас идет активное тестирование репозитория. Сообщайте обо всех найденных ошибках через техническую поддержку.

User-based и Item-based подходы коллаборативной фильтрации в задачах анализа и управления ассортиментом

dc.contributor.authorМацуганова, М. Д.
dc.contributor.authorКазаков, В. Е.
dc.date.accessioned2026-08-26T05:46:17Z
dc.date.available2026-08-26T05:46:17Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionколлаборативная фильтрацияru_RU
dc.descriptionметоды коллаборативной фильтрацииru_RU
dc.descriptionUser-basedru_RU
dc.descriptionItem-basedru_RU
dc.descriptionрекомендательные системыru_RU
dc.descriptionэлектронная коммерцияru_RU
dc.descriptionтоварный ассортиментru_RU
dc.descriptionуправление ассортиментомru_RU
dc.descriptionтоварные взаимосвязиru_RU
dc.descriptionанализ товарных взаимосвязейru_RU
dc.descriptionмашинное обучениеru_RU
dc.description.abstractРассматриваются методы коллаборативной фильтрации - User-based и Item-based подходы, используемые для построения рекомендательных систем в электронной коммерции. Анализируется их применение не только для персонализации предложений, но и для решения обратной задачи - анализа и оптимизации товарного ассортимента на основе данных о поведении пользователей.ru_RU
dc.format.mimetypeapplication/pdfru_RU
dc.identifier.citationМацуганова, М. Д. User-based и Item-based подходы коллаборативной фильтрации в задачах анализа и управления ассортиментом = User-based and Item-based approaches to collaborative filtering in the problems of analysis and assortment management / М. Д. Мацуганова, В. Е. Казаков // Современные технологии в науке и образовании – СТНО-2026 : сборник трудов IX международного научно-технического форума : в 11 т. / ФГБОУ ВО «РГРТУ им. В. Ф. Уткина». – Рязань, 2026. – Т. 4. – С. 201–204. – Библиогр.: с. 204 (6 назв.).ru_RU
dc.identifier.urihttps://rep.vstu.by/handle/123456789/22802
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherВитебский государственный технологический университетru_RU
dc.titleUser-based и Item-based подходы коллаборативной фильтрации в задачах анализа и управления ассортиментомru_RU
dc.typeArticleru_RU

Файлы

Оригинальный пакет

Показано 1 - 1 из 1
Загрузка...
Изображение-миниатюра
Имя:
СТНО-2026_201-204.pdf
Размер:
88,91 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Описание:

Пакет лицензий

Показано 1 - 1 из 1
Загрузка...
Изображение-миниатюра
Имя:
license.txt
Размер:
1,71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Описание: