User-based и Item-based подходы коллаборативной фильтрации в задачах анализа и управления ассортиментом
Загрузка...
Дата
Authors
Название журнала
ISSN журнала
Название тома
Издатель
Витебский государственный технологический университет
DOI
Аннотация
Рассматриваются методы коллаборативной фильтрации - User-based и Item-based подходы, используемые для построения рекомендательных систем в электронной коммерции. Анализируется их применение не только для персонализации предложений, но и для решения обратной задачи - анализа и оптимизации товарного ассортимента на основе данных о поведении пользователей.
Описание
коллаборативная фильтрация
методы коллаборативной фильтрации
User-based
Item-based
рекомендательные системы
электронная коммерция
товарный ассортимент
управление ассортиментом
товарные взаимосвязи
анализ товарных взаимосвязей
машинное обучение
методы коллаборативной фильтрации
User-based
Item-based
рекомендательные системы
электронная коммерция
товарный ассортимент
управление ассортиментом
товарные взаимосвязи
анализ товарных взаимосвязей
машинное обучение
Ключевые слова
Цитирование
Мацуганова, М. Д. User-based и Item-based подходы коллаборативной фильтрации в задачах анализа и управления ассортиментом = User-based and Item-based approaches to collaborative filtering in the problems of analysis and assortment management / М. Д. Мацуганова, В. Е. Казаков // Современные технологии в науке и образовании – СТНО-2026 : сборник трудов IX международного научно-технического форума : в 11 т. / ФГБОУ ВО «РГРТУ им. В. Ф. Уткина». – Рязань, 2026. – Т. 4. – С. 201–204. – Библиогр.: с. 204 (6 назв.).