Оптимизация маркетинговых показателей рекламных кампаний RTB с помощью методов машинного обучения

Abstract

последние годы происходит заметный рост рекламных технологий на основе RTB. Заметную роль в таком росте играет то, что различные методы машинного обучения показали свою эффективность в оптимизации кампаний, начиная от предсказания кликов и конверсий, распределения рекламного бюджета, фильтрации мошеннических показов. Одним из интересных примеров такой оптимизации является построение модели предсказания CTR на основе логистической регрессии.