Определение и устранение гетероскедастичности многофакторной регрессионной модели прогнозирования параметров ячеистых структур средствами MATHCAD
Загрузка...
Дата
Название журнала
ISSN журнала
Название тома
Издатель
Витебский государственный технологический университет
DOI
Аннотация
Описывается возможный подход к решению задачи получения прогноза выходных параметров ячеистых структур при тех сочетаниях значений параметров объекта, которые находятся в заданных ранее диапазонах по уже проведенным исследованиям, на основе использования полученных ранее результатов вариантных вычислений. Приводятся фрагменты набора программ на основе использования MATHCAD для реализации такого подхода. Выполнены сравнения способов устранения гетероскедастичности при различном выборе весовых коэффициентов на основе использования взвешенного метода наименьших квадратов.
Описание
ячеистые структуры
параметры ячеистых структур
прогнозирование параметров
модели прогнозирования
регрессионные модели
многофакторные модели
гетероскедастичность моделей
определение гетероскедастичности
устранение гетероскедастичности
методы устранения
взвешенный метод наименьших квадратов
MATHCAD
параметры ячеистых структур
прогнозирование параметров
модели прогнозирования
регрессионные модели
многофакторные модели
гетероскедастичность моделей
определение гетероскедастичности
устранение гетероскедастичности
методы устранения
взвешенный метод наименьших квадратов
MATHCAD
Ключевые слова
Цитирование
Определение и устранение гетероскедастичности многофакторной регрессионной модели прогнозирования параметров ячеистых структур средствами MATHCAD / В. В. Напрасников, Ю. В. Напрасникова, Ю. В. Полозков [и др.] // Системный анализ и прикладная информатика. – 2026. – № 1. – С. 70–76. – Библиогр.: с. 74-75 (3 назв.).