Применение алгоритмов машинного обучения для кластеризации клиентов в электронной коммерции

Мацуганова, М. Д.; Черненко, Д. В.

ISSN 2522-1647

dc.contributor.author	Мацуганова, М. Д.
dc.contributor.author	Черненко, Д. В.
dc.date.accessioned	2026-01-23T08:44:52Z
dc.date.available	2026-01-23T08:44:52Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.citation	Мацуганова, М. Д. Применение алгоритмов машинного обучения для кластеризации клиентов в электронной коммерции / М. Д. Мацуганова, Д. В. Черненко // Развитие информатизации и государственной системы научно-технической информации (РИНТИ–2025) : доклады ХXIV Международной научно-технической конференции, Минск, 20 ноября 2025 г. / ОИПИ НАН Беларуси. – Минск, 2025. – С. 227–230. – Библиогр.: с. 230 (6 назв.).	ru_RU
dc.identifier.uri	https://rep.vstu.by/handle/123456789/21740
dc.description	электронная коммерция	ru_RU
dc.description	клиенты	ru_RU
dc.description	поведение клиентов	ru_RU
dc.description	анализ поведения	ru_RU
dc.description	сегментация клиентов	ru_RU
dc.description	кластеризация клиентов	ru_RU
dc.description	методы кластеризации	ru_RU
dc.description	машинное обучение	ru_RU
dc.description	алгоритмы машинного обучения	ru_RU
dc.description	k-means	ru_RU
dc.description	DBSCAN	ru_RU
dc.description.abstract	Рассмотрены основные методы кластеризации – группировки клиентов по схожим признакам, используемой в алгоритмах машинного обучения при анализе поведения клиентов в электронной коммерции.	ru_RU
dc.format.mimetype	application/pdf	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.publisher	Витебский государственный технологический университет	ru_RU
dc.title	Применение алгоритмов машинного обучения для кластеризации клиентов в электронной коммерции	ru_RU
dc.type	Article	ru_RU