Применение алгоритмов машинного обучения для кластеризации клиентов в электронной коммерции

Мацуганова, М. Д.; Черненко, Д. В.

ISSN 2522-1647

Применение алгоритмов машинного обучения для кластеризации клиентов в электронной коммерции

Мацуганова, М. Д.; Черненко, Д. В.

URI: https://rep.vstu.by/handle/123456789/21740

Дата: 2025

Библиографическое описание:

Мацуганова, М. Д. Применение алгоритмов машинного обучения для кластеризации клиентов в электронной коммерции / М. Д. Мацуганова, Д. В. Черненко // Развитие информатизации и государственной системы научно-технической информации (РИНТИ–2025) : доклады ХXIV Международной научно-технической конференции, Минск, 20 ноября 2025 г. / ОИПИ НАН Беларуси. – Минск, 2025. – С. 227–230. – Библиогр.: с. 230 (6 назв.).

Аннотация:

Рассмотрены основные методы кластеризации – группировки клиентов по схожим признакам, используемой в алгоритмах машинного обучения при анализе поведения клиентов в электронной коммерции.

Ключевые слова:

электронная коммерция; клиенты; поведение клиентов; анализ поведения; сегментация клиентов; кластеризация клиентов; методы кластеризации; машинное обучение; алгоритмы машинного обучения; k-means; DBSCAN

Показать полную информацию