<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">
Сейчас идет активное тестирование репозитория. Сообщайте обо всех найденных ошибках через техническую поддержку.

Анализ генетической информации с помощью искусственного интеллекта

dc.contributor.authorСтукалова, Д. А.
dc.contributor.authorМещеряк, В. В.
dc.contributor.authorАрхипов, И. Д.
dc.contributor.authorДунина, Е. Б.
dc.date.accessioned2025-11-11T13:25:33Z
dc.date.available2025-11-11T13:25:33Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionгеномикаru_RU
dc.descriptionгенетика
dc.descriptionгенетическая информация
dc.descriptionгенетический анализ
dc.descriptionRB1 ген
dc.descriptionпатогенные мутации
dc.descriptionклассификация мутаций
dc.descriptionсистема классификации патогенных мутаций
dc.descriptionавтоматизированные системы
dc.descriptionразработка систем
dc.descriptionметоды разработки
dc.descriptionнейросети
dc.descriptionнейронные сети
dc.descriptionискусственный интеллект
dc.format.mimetypeapplication/pdfru_RU
dc.identifier.citationАнализ генетической информации с помощью искусственного интеллекта / Д. А. Стукалова, В. В. Мещеряк, И. Д. Архипов, Е. Б. Дунина // Материалы докладов 58-й Международной научно-технической конференции преподавателей и студентов «Образование и наука в развитии технологий, экономики, общества» «Education and Science in the development of Technology, Economy and Society (ESTES-2025)», посвященной 60-летию УО «ВГТУ» : в 2 т. / УО «ВГТУ». – Витебск, 2025. – Т. 2. - С. 304-306. – Библиогр.: с. 306 (5 назв.).ru_RU
dc.identifier.urihttps://rep.vstu.by/handle/123456789/21239
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherВитебский государственный технологический университетru_RU
dc.titleАнализ генетической информации с помощью искусственного интеллектаru_RU
dc.typeArticleru_RU

Файлы

Оригинальный пакет

Показано 1 - 1 из 1
Загрузка...
Изображение-миниатюра
Имя:
58_mntk_tom2_304-306.pdf
Размер:
72,26 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Описание:

Пакет лицензий

Показано 1 - 1 из 1
Загрузка...
Изображение-миниатюра
Имя:
license.txt
Размер:
1,71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Описание: