Анализ архитектур сверточных нейронных сетей в задачах определения вероятности инфаркта по цифровому изображению электрокардиограммы
Загрузка...
Дата
Название журнала
ISSN журнала
Название тома
Издатель
Витебский государственный технологический университет
DOI
Аннотация
Сердечно-сосудистые заболевания остаются основной причиной смертности в мире, что делает разработку инновационных диагностических инструментов критически важной. Внедрение технологий искусственного интеллекта в кардиологию открывает новые возможности для повышения точности диагностики и качества медицинской помощи.
Описание
искусственный интеллект
технологии искусственного интеллекта
нейронные сети
нейросети
сверточные нейронные сети
архитектуры нейронных сетей
применение нейронных сетей
кардиология
электрокардиограмма
ЭКГ
изображения ЭКГ
цифровые изображения
сердечно-сосудистые заболевания
инфаркты
диагнозы инфарктов
постановка диагнозов
автоматическая постановка
технологии искусственного интеллекта
нейронные сети
нейросети
сверточные нейронные сети
архитектуры нейронных сетей
применение нейронных сетей
кардиология
электрокардиограмма
ЭКГ
изображения ЭКГ
цифровые изображения
сердечно-сосудистые заболевания
инфаркты
диагнозы инфарктов
постановка диагнозов
автоматическая постановка
Ключевые слова
Цитирование
Кузнецова, П. Д.
Анализ архитектур сверточных нейронных сетей в задачах определения вероятности инфаркта по цифровому изображению электрокардиограммы = Analysis of convolutional neural network architectures in problems of identifying the probability of a heart attack by the digital image of electrocardiogram / П. Д. Кузнецова, Е. А. Корчевская, Т. В. Никонова
// Веснік Віцебскага дзяржаўнага ўніверсітэта. – 2025. – № 3 (128). – С. 5–10. – Библиогр.: с. 10 (4 назв.).