<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">
Сейчас идет активное тестирование репозитория. Сообщайте обо всех найденных ошибках через техническую поддержку.

Анализ представленных на рынке труда компетенций, извлеченных из цифровых источников с помощью искусственного интеллекта

dc.contributor.authorКалиновская, И. Н.
dc.date.accessioned2025-03-11T08:55:17Z
dc.date.available2025-03-11T08:55:17Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionрынок трудаru_RU
dc.descriptionсоискатели
dc.descriptionнавыки соискателей
dc.descriptionкомпетенции соискателей
dc.descriptionанализ компетенций
dc.descriptionтехнологии анализа
dc.descriptionтехнологии Big Data
dc.descriptionBig Data
dc.descriptionбольшие данные
dc.descriptionонлайн-источники данных
dc.descriptionцифровые источники
dc.descriptionискусственный интеллект
dc.description.abstractРазработана технология анализа данных об имеющихся у соискателей и востребованных рынком труда компетенциях, собранных из цифровых источников с использованием технологий Big Data и искусственного интеллекта.ru_RU
dc.format.mimetypeapplication/pdfru_RU
dc.identifier.citationКалиновская, И. Н. Анализ представленных на рынке труда компетенций, извлеченных из цифровых источников с помощью искусственного интеллекта = Analysis of competencies presented on the labor market, extracted from digital sources using artificial intelligence / И. Н. Калиновская // Экономика и общество. - 2022. - № 4 (22). - С. 28-35. - Библиогр.: с. 35 (5 назв.).ru_RU
dc.identifier.urihttps://rep.vstu.by/handle/123456789/20373
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherВитебский государственный технологический университетru_RU
dc.titleАнализ представленных на рынке труда компетенций, извлеченных из цифровых источников с помощью искусственного интеллектаru_RU
dc.typeArticleru_RU

Файлы

Оригинальный пакет

Показано 1 - 1 из 1
Загрузка...
Изображение-миниатюра
Имя:
eo012022_28-35.pdf
Размер:
159,63 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Описание:

Пакет лицензий

Показано 1 - 1 из 1
Загрузка...
Изображение-миниатюра
Имя:
license.txt
Размер:
1,71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Описание: