User-based и Item-based подходы коллаборативной фильтрации в задачах анализа и управления ассортиментом

Мацуганова, М. Д.; Казаков, В. Е.

ISSN 2522-1647

dc.contributor.author	Мацуганова, М. Д.
dc.contributor.author	Казаков, В. Е.
dc.date.accessioned	2026-08-26T05:46:17Z
dc.date.available	2026-08-26T05:46:17Z
dc.date.issued	2026
dc.identifier.citation	Мацуганова, М. Д. User-based и Item-based подходы коллаборативной фильтрации в задачах анализа и управления ассортиментом = User-based and Item-based approaches to collaborative filtering in the problems of analysis and assortment management / М. Д. Мацуганова, В. Е. Казаков // Современные технологии в науке и образовании – СТНО-2026 : сборник трудов IX международного научно-технического форума : в 11 т. / ФГБОУ ВО «РГРТУ им. В. Ф. Уткина». – Рязань, 2026. – Т. 4. – С. 201–204. – Библиогр.: с. 204 (6 назв.).	ru_RU
dc.identifier.uri	https://rep.vstu.by/handle/123456789/22802
dc.description	коллаборативная фильтрация	ru_RU
dc.description	методы коллаборативной фильтрации	ru_RU
dc.description	User-based	ru_RU
dc.description	Item-based	ru_RU
dc.description	рекомендательные системы	ru_RU
dc.description	электронная коммерция	ru_RU
dc.description	товарный ассортимент	ru_RU
dc.description	управление ассортиментом	ru_RU
dc.description	товарные взаимосвязи	ru_RU
dc.description	анализ товарных взаимосвязей	ru_RU
dc.description	машинное обучение	ru_RU
dc.description.abstract	Рассматриваются методы коллаборативной фильтрации - User-based и Item-based подходы, используемые для построения рекомендательных систем в электронной коммерции. Анализируется их применение не только для персонализации предложений, но и для решения обратной задачи - анализа и оптимизации товарного ассортимента на основе данных о поведении пользователей.	ru_RU
dc.format.mimetype	application/pdf	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.publisher	Витебский государственный технологический университет	ru_RU
dc.title	User-based и Item-based подходы коллаборативной фильтрации в задачах анализа и управления ассортиментом	ru_RU
dc.type	Article	ru_RU