Исследование и прогнозирование себестоимости продукции на основе корреляционно-регрессионного анализа с использованием информационных технологий

ISSN 2522-1647

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Мандрик, О. Г.
dc.contributor.author Стасеня, Т. П.
dc.date.accessioned 2018-02-05T11:59:02Z
dc.date.available 2018-02-05T11:59:02Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.citation Мандрик, О. Г. Исследование и прогнозирование себестоимости продукции на основе корреляционно-регрессионного анализа с использованием информационных технологий / О. Г. Мандрик, Т. П. Стасеня // Моделирование в технике и экономике : сборник материалов докладов международной научно-практической конференции, Витебск, 23-24 марта 2016 г. / Витебский государственный технологический университет. - Витебск, 2016. - С. 344-346. - Библиогр.: с. 346 (1 назв.). ru_RU
dc.identifier.isbn 978-985-481-420-9
dc.identifier.uri http://rep.vstu.by/handle/123456789/4870
dc.description продукция предприятий ru_RU
dc.description себестоимость продукции ru_RU
dc.description прогнозирование себестоимости ru_RU
dc.description корреляционно-регрессионный анализ ru_RU
dc.description информационные технологии ru_RU
dc.description.abstract Проведение корреляционно-регрессионного анализа на основе данных по себестоимости продукции (результат) и по затратам на материалы (фактор) позволяет исследовать внутреннюю структуру модели, что в свою очередь позволяет правильно и точно спрогнозировать будущие значения показателя. ru_RU
dc.format.mimetype application/pdf ru_RU
dc.language.iso ru ru_RU
dc.publisher Витебский государственный технологический университет ru_RU
dc.source Моделирование в технике и экономике : сборник материалов докладов международной научно-практической конференции, Витебск, 23-24 марта 2016 года ru_RU
dc.subject ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ В СФЕРЕ ФИНАНСОВ, ЛОГИСТИКИ, ОРГАНИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА, МАРКЕТИНГА, УЧЕТА И СТАТИСТИКИ ru_RU
dc.title Исследование и прогнозирование себестоимости продукции на основе корреляционно-регрессионного анализа с использованием информационных технологий ru_RU
dc.type Article ru_RU


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию

Яндекс.Метрика