Нейросетевое моделирование маркетинговой стратегии мясоперерабатывающего предприятия

Любецкий, П. Б.

Главная
→
Материалы конференций, семинаров
→
Международные конференции
→
Моделирование в технике и экономике : сборник материалов докладов международной научно-практической конференции, 2016 г.
→
Просмотр элемента

ISSN 2522-1647

dc.contributor.author	Любецкий, П. Б.
dc.date.accessioned	2018-02-05T11:42:07Z
dc.date.available	2018-02-05T11:42:07Z
dc.date.issued	2016
dc.identifier.citation	Любецкий, П. Б. Нейросетевое моделирование маркетинговой стратегии мясоперерабатывающего предприятия / П. Б. Любецкий // Моделирование в технике и экономике : сборник материалов докладов международной научно-практической конференции, Витебск, 23-24 марта 2016 г. / Витебский государственный технологический университет. - Витебск, 2016. - С. 339-342. - Библиогр.: с. 341-342 (8 назв.).	ru_RU
dc.identifier.isbn	978-985-481-420-9
dc.identifier.uri	http://rep.vstu.by/handle/123456789/4863
dc.description	мясоперерабатывающие предприятия	ru_RU
dc.description	стратегии предприятий	ru_RU
dc.description	маркетинговые стратегии	ru_RU
dc.description	моделирование стратегий	ru_RU
dc.description	нейросетевое моделирование	ru_RU
dc.description.abstract	Предлагается новый подход к формированию маркетинговой стратегии предприятия, в основе которого лежит использование модели нейронной сети, идентифицирующей варианты стратегий, обеспечивающих высокую вероятность успеха мясокомбината на рынке.	ru_RU
dc.format.mimetype	application/pdf	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.publisher	Витебский государственный технологический университет	ru_RU
dc.source	Моделирование в технике и экономике : сборник материалов докладов международной научно-практической конференции, Витебск, 23-24 марта 2016 года	ru_RU
dc.subject	ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ В СФЕРЕ ФИНАНСОВ, ЛОГИСТИКИ, ОРГАНИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА, МАРКЕТИНГА, УЧЕТА И СТАТИСТИКИ	ru_RU
dc.title	Нейросетевое моделирование маркетинговой стратегии мясоперерабатывающего предприятия	ru_RU
dc.type	Article	ru_RU