Использование методов глубокого обучения для семантической сегментации изображений

ISSN 2522-1647

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Никонов, Н. Д.
dc.contributor.author Никонова, Т. В.
dc.contributor.author Рубаник, О. Е.
dc.contributor.author Корчевская, Е. А.
dc.date.accessioned 2025-05-08T12:31:14Z
dc.date.available 2025-05-08T12:31:14Z
dc.date.issued 2025
dc.identifier.citation Использование методов глубокого обучения для семантической сегментации изображений = Using deep learning teaching methods for semantic segmentation of imagery / Н. Д. Никонов, Т. В. Никонова, О. Е. Рубаник, Е. А. Корчевская // Веснік Віцебскага дзяржаўнага ўніверсітэта. - 2025. - № 1. - С. 12-17. - Библиогр.: с. 17 (6 назв.). ru_RU
dc.identifier.uri https://rep.vstu.by/handle/123456789/20470
dc.description сегментация; семантическая сегментация; сегментация изображений; высокодетальные изображения; спутниковые изображения; спутниковые снимки; точность сегментации; глубокое обучение; методы глубокого обучения; дистанционное зондирование ru_RU
dc.description.abstract Представлено описание методики, позволяющей значительно повысить эффективность и точность семантической сегментации по сравнению с традиционными методами. ru_RU
dc.format.mimetype application/pdf ru_RU
dc.language.iso ru ru_RU
dc.publisher Витебский государственный технологический университет ru_RU
dc.title Использование методов глубокого обучения для семантической сегментации изображений ru_RU
dc.type Article ru_RU


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию

Яндекс.Метрика