Использование сверточных нейронных сетей для решения задач классификации в неконтролируемых условиях

Никонов, Н. Д.; Никонова, Т. В.; Рубаник, О. Е.; Корчевская, Е. А.

ISSN 2522-1647

dc.contributor.author	Никонов, Н. Д.
dc.contributor.author	Никонова, Т. В.
dc.contributor.author	Рубаник, О. Е.
dc.contributor.author	Корчевская, Е. А.
dc.date.accessioned	2023-12-13T09:35:44Z
dc.date.available	2023-12-13T09:35:44Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.citation	Использование сверточных нейронных сетей для решения задач классификации в неконтролируемых условиях / Н. Д. Никонов [и др.] // Веснік Віцебскага дзяржаўнага ўніверсітэта. - 2023. - № 2 (119). - С. 5-11.	ru-RU
dc.identifier.issn		ru-RU
dc.identifier.uri	http://rep.vstu.by/handle/123456789/17961
dc.description	болезни растений
dc.description	классификации болезней
dc.description	задачи классификаций
dc.description	решения задач
dc.description	точность решений
dc.description	повышение точности
dc.description	методы повышения
dc.description	нейронные сети
dc.description	сверточные нейронные сети
dc.description	использование нейронных сетей
dc.description	машинное обучение
dc.description.abstract	Описана методика повышения точности в неконтролируемых условиях при решении задач классификации заболеваний растений у популярных моделей нейронных сетей и исследование факторов среды, наиболее значительно влияющих на точность модели.
dc.format.mimetype	application/pdf	ru-RU
dc.language.iso	rus	ru-RU
dc.publisher	Витебский государственный технологический университет	ru-RU
dc.source	Веснік Віцебскага дзяржаўнага ўніверсітэта	ru-RU
dc.title	Использование сверточных нейронных сетей для решения задач классификации в неконтролируемых условиях	ru-RU
dc.type	Article	ru-RU