Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных средствами ТП MS EXCEL

Гапанькова, А. В.; Дворянкина, К. В.; Мандрик, О. Г.; Стасеня, Т. П.

Главная
→
Материалы конференций, семинаров
→
Международные конференции
→
Материалы докладов 49 Международной научно-технической конференции преподавателей и студентов, 2016 г. : в 2 т. Т. 1.
→
Просмотр элемента

ISSN 2522-1647

dc.contributor.author	Гапанькова, А. В.
dc.contributor.author	Дворянкина, К. В.
dc.contributor.author	Мандрик, О. Г.
dc.contributor.author	Стасеня, Т. П.
dc.date.accessioned	2017-11-01T07:50:01Z
dc.date.available	2017-11-01T07:50:01Z
dc.date.issued	2016
dc.identifier.citation	Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных средствами ТП MS EXCEL / А. В. Гапанькова [и др.] // Материалы докладов 49 Международной научно-технической конференции преподавателей и студентов : в 2 т. / УО "ВГТУ". - Витебск, 2016. - Т. 1. - С. 285-287. - Библиогр.: с. 287 (1 назв.).	ru_RU
dc.identifier.isbn	978-985-481-442-1
dc.identifier.uri	http://rep.vstu.by/handle/123456789/1751
dc.description	информационные технологии	ru_RU
dc.description	компьютерные технологии	ru_RU
dc.description	статистические данные	ru_RU
dc.description	взаимосвязь данных	ru_RU
dc.description	себестоимость продукции	ru_RU
dc.description	затраты на материалы	ru_RU
dc.description	корреляционно-регрессионный анализ	ru_RU
dc.description	автоматизированный анализ	ru_RU
dc.description.abstract	Проведение корреляционно-регрессионного анализа на основе данных по себестоимости продукции (результат) и по затратам на материалы (фактор) позволяет исследовать внутреннюю структуру модели, что в свою очередь позволяет правильно и точно спрогнозировать будущие значения показателя.	ru_RU
dc.format.mimetype	application/pdf	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.publisher	Витебский государственный технологический университет	ru_RU
dc.source	Материалы докладов 49 Международной научно-технической конференции преподавателей и студентов : в 2 т. Т. 1. - 2016	ru_RU
dc.subject	Естественные науки. Математика и информационные технологии	ru_RU
dc.title	Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных средствами ТП MS EXCEL	ru_RU
dc.type	Article	ru_RU