Использование теории нечетких множеств для оценки инновационного потенциала организации

ISSN 2522-1647

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Пантелеева, В. С.
dc.contributor.author Кахро, А. А.
dc.date.accessioned 2017-10-30T06:39:50Z
dc.date.available 2017-10-30T06:39:50Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.citation Пантелеева, В. С. Использование теории нечетких множеств для оценки инновационного потенциала организации / В. С. Пантелеева, А. А. Кахро // Материалы докладов 49 Международной научно-технической конференции преподавателей и студентов : в 2 т. / УО "ВГТУ". - Витебск, 2016. - Т. 1. - С. 147-149. - Библиогр.: с. 149 (4 назв.). ru_RU
dc.identifier.isbn 978-985-481-442-1
dc.identifier.uri http://rep.vstu.by/handle/123456789/1560
dc.description инновационный потенциал организации ru_RU
dc.description инновационный потенциал ru_RU
dc.description оценки инновационного потенциала ru_RU
dc.description методы оценок ru_RU
dc.description теории нечетких множеств ru_RU
dc.description нечеткие множества ru_RU
dc.description.abstract При оценке инновационного потенциала (ИП) применяются как качественные, так и количественные показатели. Основным методом качественной оценки показателей ИП организации является экспертный метод. Формы организации экспертизы могут быть различными. При исследовании явлений, характеризующихся высокой степенью неопределенности, применяется аппарат теории нечетких множеств, являющейся динамично развивающийся областью прикладной математики. В данном исследовании предпринята попытка его использования для оценки инновационного потенциала коммерческой организации. ru_RU
dc.format.mimetype application/pdf ru_RU
dc.language.iso ru ru_RU
dc.publisher Витебский государственный технологический университет ru_RU
dc.source Материалы докладов 49 Международной научно-технической конференции преподавателей и студентов : в 2 т. Т. 1. - 2016 ru_RU
dc.subject Экономические науки. Экономика ru_RU
dc.title Использование теории нечетких множеств для оценки инновационного потенциала организации ru_RU
dc.type Article ru_RU


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию

Яндекс.Метрика