dc.contributor.advisor |
Гришанова, С. С. |
|
dc.contributor.advisor |
Скобова, Н. В. |
|
dc.date.accessioned |
2021-01-14T07:45:39Z |
|
dc.date.available |
2021-01-14T07:45:39Z |
|
dc.date.issued |
2020 |
|
dc.identifier.citation |
Методы и средства исследований технологических процессов : методические указания по выполнению лабораторных работ для студентов специальности 1-50 01 01 "Производство текстильных материалов" / УО "ВГТУ" ; сост.: С. С. Гришанова, Н. В. Скобова. - Витебск, 2020. - 63 с. - Прил. - Спис. использ. источников. |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
http://rep.vstu.by/handle/123456789/14062 |
|
dc.description |
программа Statistica fon Windows |
ru_RU |
dc.description |
использование программы |
ru_RU |
dc.description |
производство текстильное |
ru_RU |
dc.description |
процессы технологические |
ru_RU |
dc.description |
методы исследований |
ru_RU |
dc.description |
средства исследований |
ru_RU |
dc.description |
эксперимент |
ru_RU |
dc.description |
расчеты |
ru_RU |
dc.description |
моделирование математическое |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Методические указания являются руководством по выполнению лабораторных работ по курсу «Методы и средства исследований технологических процессов», которое представляет собой логически построенный материал: цель работы; задание, которое необходимо выполнить; основные сведения по изучаемой теме; методика выполнения заданий с соответствующими комментариями; приложение, в котором приведены варианты индивидуальных заданий для расчетов, разграниченные по вариантам. Кроме этого, в приложениях представлены справочные материалы по прикладной статистике. |
ru_RU |
dc.format.mimetype |
application/pdf |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.publisher |
Витебский государственный технологический университет |
ru_RU |
dc.subject |
Текстильная промышленность |
ru_RU |
dc.subject |
Автоматика |
ru_RU |
dc.subject |
Теория вероятностей и математическая статистика |
ru_RU |
dc.title |
Методы и средства исследований технологических процессов |
ru_RU |
dc.type |
Learning Object |
ru_RU |
dcterms.audience |
Students |
ru_RU |